bronnen

Eindexamen wiskunde A vwo 2014, tijdvak 1

bij dit examen

OVERZICHT FORMULES Kansrekening Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt: σ ( X + Y ) = σ 2 ( X ) + σ 2 ( Y ) n -wet: bij een serie van n onafhankelijk van elkaar herhaalde som S en het gemiddelde X van de X ) Binomiale…

OVERZICHT FORMULES Kansrekening Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt: σ ( X + Y ) = σ 2 ( X ) + σ 2 ( Y ) n -wet: bij een serie van n onafhankelijk van elkaar herhaalde som S en het gemiddelde X van de X ) Binomiale Voor de binomiaal verdeling verdeelde toevalsvariabele X , waarbij n het aantal experimenten is en p de kans op succes per keer, geldt: n k n − k P( X = k ) = ⋅ p ⋅ (1 − p ) met k = 0, 1, 2, 3, …, n Verwachting: E ( X ) = n ⋅ p Normale Voor een verdeling toevalsvariabele X die normaal verdeeld is met gemiddelde μ en Z = is standaard-normaal verdeeld en P( X < g ) = P( Z < Differentiëren naam van de regel functie afgeleide somregel s ( x ) = f ( x ) + g ( x ) s' ( x ) = f ' ( x ) + g' ( x ) productregel p ( x ) = f ( x ) ⋅ g ( x ) p' ( x ) = f ' ( x ) ⋅ g ( x ) + f ( x ) ⋅ g' ( x )   f ( x ) q ( x ) = f ' ( x ) ⋅ g ( x ) − f ( x ) ⋅ g' ( x ) q' ( x ) = quotiëntregel q ( x ) = g ( x ) q' ( x ) = ( g ( x )) 2 kettingregel k ( x ) = f ( g ( x )) k' ( x ) = f ' ( g ( x )) ⋅ g' ( x ) of d k d f d g = ⋅     = ⋅ d x d g d x

Logaritmen regel voorwaarde g log a + g log b = g log ab g >0, g ≠ 1, a >0, b >0 g g g a log a − log b = log g >0, g ≠ 1, a >0, b >0 log a − log b = log b   g log a p = p ⋅ g log a g >0, g ≠ 1, a >0 p log a g log a = g >0, g ≠ 1, a >0, p >0, p ≠ 1 log a = p log g  

opgave 1Chips

Pringles-chips zijn vooral een succes
foto 1
geworden door de beroemde koker waarin je
de chips wel vijftien maanden kunt bewaren.
Pringles worden in Nederland onder andere
verkocht in kokers van 88 stuks. Op de
verpakking staat dat er 165 gram in zit. De
chips wegen per stuk natuurlijk niet allemaal
precies hetzelfde. We nemen aan dat het
foto 1
gewicht van een Pringles-chip normaal verdeeld is met een gemiddeld
gewicht van 1,89 gram en een standaardafwijking van 0,06 gram.
Deze chips moeten volgens de producent een bepaald minimumgewicht
hebben. Toch kan het gebeuren dat geproduceerde chips lichter zijn dan
het minimumgewicht. Dat te lichte deel vormt 0,2% van het
geproduceerde totaal.
13p
Bereken het minimumgewicht dat een chip volgens de producent moet
hebben.
Ook van het merk Lay’s worden chips in kokers
foto 2
foto 2
gedaan. Op foto 2 zijn kokers uit Shanghai te zien
waarin 92 stuks zitten en waarbij op de verpakking een
inhoud van 180 gram staat.
Het gewicht van een Lay’s-chip is ook normaal
verdeeld. Een Lay’s-chip weegt gemiddeld 1,97 gram
met een standaardafwijking van 0,08 gram.
Ongeveer 35% van de Lay’s-chips weegt meer dan 2 gram. Iemand
beweert dat het percentage Pringles-chips die meer dan 2 gram wegen
meer dan tien keer zo klein is als het percentage Lay’s-chips die meer
dan 2 gram wegen.
23p
Onderzoek met een berekening of deze bewering juist is.
Zowel bij een koker Pringles als bij een koker Lay’s kan het gebeuren dat
de inhoud minder weegt dan het aantal gram dat op de verpakking staat.
36p
Bereken van welk merk de kans daarop het kleinst is.
Een mooie bijkomstigheid van de koker is dat de chips niet snel breken. In
een supermarkt in Amstelveen klagen klanten echter geregeld over het
feit dat de Pringles-chips in de kokers gebroken zijn. De
supermarktmanager legt de klacht bij de fabrikant neer. De reactie van de
fabrikant is dat hoogstens 2% van de kokers gebroken chips zou bevatten
en dat de rest door onzorgvuldigheid van transport, winkelpersoneel of de
klant zou komen.
Een consumentenorganisatie besluit een steekproef van 20 kokers uit een
grote verzameling Pringleskokers te nemen net voordat de kokers op
transport naar de supermarkt gaan. In 2 van de 20 kokers blijken
gebroken chips te zitten.
46p
Onderzoek of dit resultaat voldoende aanleiding geeft om de verklaring
van de fabrikant in twijfel te trekken. Gebruik een significantieniveau van
5%.

opgave 2Ontslagvergoeding

Als een werknemer ontslagen wordt, moet zijn werkgever hem vaak een
bepaald bedrag betalen: de zogenoemde ontslagvergoeding. Er zijn
verschillende manieren om de hoogte van dit bedrag vast te stellen. Een
veelgebruikte manier is de kantonrechtersformule. Deze formule is in
1996 opgesteld door de gezamenlijke kantonrechters en wordt sindsdien
veel toegepast in rechtszaken betreffende ontslag.
De kantonrechtersformule voor de ontslagvergoeding (in euro’s) luidt als
volgt:
hoogte ontslagvergoeding = A ⋅ B ⋅ C
Hierbij geldt:
− A is het Aantal gewogen dienstjaren;
− B is de Beloning per maand: dat is het meest recente maandsalaris in
euro’s;
− C is de Correctiefactor: deze wordt door de rechter vastgesteld
afhankelijk van de situatie. In een ‘neutraal’ geval geldt C = 1.
Voor de berekening van A kijken we naar de leeftijd en het aantal
dienstjaren bij de betreffende werkgever. Deze dienstjaren worden als
volgt gewogen:
− dienstjaren tot de leeftijd van 40 jaar tellen voor 1;
− dienstjaren van 40 tot 50 jaar tellen voor 1,5;
− dienstjaren vanaf 50 jaar tellen voor 2.
Voor elke periode wordt het aantal dienstjaren afgerond op gehele jaren.
Hierbij wordt dus een aantal dienstjaren van bijvoorbeeld 27,3 jaar geteld
als 27 jaar en een aantal dienstjaren van 36,8 jaar geteld als 37 jaar.
Bijvoorbeeld: voor een werknemer die geboren is op 11 februari 1965, die
per 1 maart 1995 bij een werkgever in dienst kwam en daar per 1 april
2008 ontslagen is, geldt: A = 10 ⋅1 + 3 ⋅1,5 = 14,5.
Mevrouw De Wilde, geboren op 12 mei 1953, wordt na een dienstverband
van precies 14 jaar per 1 mei 2008 ontslagen. Haar maandsalaris was
toen € 3464.
De rechter gebruikt de kantonrechtersformule en besluit dat in haar geval
geldt: C = 0,75.
53p
Bereken haar ontslagvergoeding.
Per 1 januari 2009 is de kantonrechtersformule aangepast. In de nieuwe
formule wordt de factor A (het aantal gewogen dienstjaren) als volgt
berekend:
− dienstjaren tot de leeftijd van 35 jaar tellen voor 0,5;
− dienstjaren van 35 tot 45 jaar tellen voor 1;
− dienstjaren van 45 tot 55 jaar tellen voor 1,5;
− dienstjaren vanaf 55 jaar tellen voor 2.
We gaan er in deze opgave van uit dat de aanpassing geen gevolgen
heeft voor de factoren B en C.
Voor een zekere werknemer, die ontslagen wordt na een dienstverband
van precies 19 jaar, geldt volgens de oude regeling:
A = 16 ⋅1 + 3 ⋅1,5 = 20,5. Uitgaande van C = 1 bedraagt zijn
ontslagvergoeding volgens de kantonrechtersformule € 91 700.
65p
Bereken hoeveel procent lager zijn ontslagvergoeding zou zijn als hij
onder de nieuwe regeling zou vallen. Ga hierbij weer uit van C = 1.
Voor veel mensen pakt de nieuwe regeling ongunstiger uit dan de oude.
73p
Onderzoek of er een situatie mogelijk is waarbij een werknemer erop
vooruit gaat door de nieuwe regeling.

opgave 3Keramiek

Op de foto zie je een stad van keramiek, foto gemaakt door de kunstenares Elly van de Merwe. De huisjes zijn in 3 rijen geplaatst. Er zijn 13 huisjes in het kunstwerk zelf en er is nog 1 reservehuisje. De voorste rij heeft 4 posities om huisjes te plaatsen, de middelste rij heeft 5 posities en de…

Op de foto zie je een stad van keramiek, foto gemaakt door de kunstenares Elly van de Merwe. De huisjes zijn in 3 rijen geplaatst. Er zijn 13 huisjes in het kunstwerk zelf en er is nog 1 reservehuisje. De voorste rij heeft 4 posities om huisjes te plaatsen, de middelste rij heeft 5 posities en de achterste rij weer 4 posities. De opstelling van de huisjes kan veranderd worden. Je kunt daarbij de huisjes op de voorste rij en de huisjes op de middelste rij willekeurig verwisselen. De huisjes op de achterste rij kunnen alleen onderling verwisseld worden. Het reservehuisje past alleen op de voorste twee rijen.

Bereken hoeveel opstellingen er mogelijk zijn met de 14 verschillende huisjes. De huisjes zijn gebakken in een elektrische oven. De maximale opwarmsnelheid waarmee de temperatuur in deze oven kan stijgen, hangt onder andere af van de temperatuur van de oven. Hoe heter de oven wordt, hoe meer warmte…

Bereken hoeveel opstellingen er mogelijk zijn met de 14 verschillende huisjes. De huisjes zijn gebakken in een elektrische oven. De maximale opwarmsnelheid waarmee de temperatuur in deze oven kan stijgen, hangt onder andere af van de temperatuur van de oven. Hoe heter de oven wordt, hoe meer warmte hij af zal staan aan de omgeving waardoor de temperatuur steeds langzamer kan stijgen. In figuur 1 zie je dat de maximale opwarmsnelheid v steeds sterker daalt. figuur 1 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 T (°C) Omdat het over opwarmen gaat, is in figuur 1 alleen een niet-negatieve waarde van v weergegeven.

De formule die hierbij hoort, is de volgende: Hierin is v de maximale opwarmsnelheid van de oven in ºC per seconde en T de temperatuur van de oven in ºC. Met behulp van de afgeleide van v kan men aantonen dat de maximale opwarmsnelheid v steeds sterker daalt bij toenemende oventemperatuur.
Stel de formule op van de afgeleide van v en toon daarmee die steeds sterkere daling aan. Bij een bepaalde temperatuur van de oven zal deze niet verder opwarmen. Dat is de maximale temperatuur die met deze oven bereikt kan worden.
Bereken met behulp van de formule van v deze maximale temperatuur. Tijdens het bakken van de huisjes laat men de temperatuur in de oven niet met de maximale snelheid stijgen, omdat de huisjes dan kapot zouden springen. In figuur 2 zie je een grafiek van de temperatuur tijdens het bakproces. Tot 600…

Bereken met behulp van de formule van v deze maximale temperatuur. Tijdens het bakken van de huisjes laat men de temperatuur in de oven niet met de maximale snelheid stijgen, omdat de huisjes dan kapot zouden springen. In figuur 2 zie je een grafiek van de temperatuur tijdens het bakproces. Tot 600 ºC zorgt men voor een constante, niet te snelle stijging van de temperatuur. Daarna laat men de temperatuur met een grotere, eveneens constante snelheid stijgen tot 1100 ºC, waarna het afkoelen begint. figuur 2 Om na te gaan of de werkelijke opwarmsnelheid van figuur 2 inderdaad mogelijk is, kan men deze vergelijken met de maximale opwarmsnelheid van de oven.

Laat met een berekening zien dat bij elke temperatuur tussen 600 en 1100 ºC de werkelijke opwarmsnelheid (zie figuur 2) kleiner is dan de maximale opwarmsnelheid van de oven.
Nadat bij het bakproces van figuur 2 de maximale temperatuur bereikt is, laat men de oven eerst met constante snelheid afkoelen tot 650 ºC. Dan wordt de oven uitgezet. Vanaf dat moment neemt het verschil tussen de oventemperatuur en omgevingstemperatuur bij benadering exponentieel af. Zie de tabel.…

Nadat bij het bakproces van figuur 2 de maximale temperatuur bereikt is, laat men de oven eerst met constante snelheid afkoelen tot 650 ºC. Dan wordt de oven uitgezet. Vanaf dat moment neemt het verschil tussen de oventemperatuur en omgevingstemperatuur bij benadering exponentieel af. Zie de tabel. Hierbij is uitgegaan van een constante omgevingstemperatuur van 20 ºC. tabel tijdstip t na het uitzetten van de oven 0 uur 4 uur 8 uur oventemperatuur (in ºC) 650 225 90 verschil V tussen oventemperatuur en omgevingstemperatuur (in ºC) 630 205 70 Omdat het verschil tussen oven- en omgevingstemperatuur, dus V , bij benadering exponentieel afneemt, kan dit verschil worden beschreven met de formule: V = b ⋅ g t Hierin is V het verschil tussen oven- en omgevingstemperatuur in ºC en t de tijd in uren na het uitzetten van de oven.

Bereken met behulp van deze formule hoeveel minuten na het uitzetten van de oven deze is afgekoeld tot 30 ºC.

opgave 4Uitslagen voorspellen

In de tijd voor Tweede Kamerverkiezingen worden allerlei onderzoeken
gedaan naar kiezersgedrag.
Media publiceren vrijwel elke dag voorspellingen gebaseerd op
onderzoek. Zo ging het ook voor de verkiezingen in juni 2010. Op 3 juni
publiceerde de krant Tubantia de persoonlijke voorspellingen van
elf lijsttrekkers over de te verwachten zetelverdeling voor de elf partijen.
Zie tabel 1. Deze tabel staat vergroot op de uitwerkbijlage.
tabel 1
  PVV SP GroenLinks Trots op NL PvdA CDA D66 VVD P.v.d.Dieren SGP ChristenUnie   s r e/d li W . G r e m e o/R . E a m es l a/H . F k nod r e V . R n/e ho C . J e dn e/n ek l a/B . P . J d l o t h ce P . A e tt u/R . M e m e i hT . M ji aa t S . d . v . K t e o/v uo R . A CDA 29 27 29 28 27 34 26 29

  PVV SP GroenLinks Trots op NL PvdA CDA D66 VVD P.v.d.Dieren SGP ChristenUnie   s r e/d li W . G r e m e o/R . E a m es l a/H . F k nod r e V . R n/e ho C . J e dn e/n ek l a/B . P . J d l o t h ce P . A e tt u/R . M e m e i hT . M ji aa t S . d . v . K t e o/v uo R . A CDA 29 27 29 28 27 34 26 29 24 28 28 PvdA 29 30 33 26 35 28 28 29 29 27 32 SP 10 18 11 14 9 17 13 11 21 12 10 VVD 29 29 31 27 34 32 30 34 31 34 32 PVV 25 15 11 14 16 12 15 17 12 17 14 GroenLinks 8 10 13 9 9 9 12 10 9 10 10 ChristenUnie 8 7 6 6 7 5 6 6 6 7 10 D66 8 10 12 10 9 10 15 10 12 10 10 P.v.d.Dieren 1 2 2 3 2 1 3 2 4 2 2 SGP 2 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 Trots op NL 1 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 Totaal 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150

In tabel 1 valt onder andere op dat de voorspellingen van Wilders en
Thieme behoorlijk van elkaar verschillen, terwijl de voorspellingen van
Rutte en Van der Staaij tamelijk dicht bij elkaar liggen.
Om voorspellingen met elkaar te kunnen vergelijken, gebruiken we het
begrip afstand. Om de afstand tussen twee voorspellingen te berekenen,
tellen we alle verschillen tussen de voorspelde zetelaantallen bij elkaar
op. Zo is de afstand tussen de voorspellingen van Roemer (lijsttrekker
SP) en Halsema (lijsttrekker GroenLinks) 24, want de som van de
positieve verschillen tussen hun voorspellingen is:
(29 − 27) + (33 − 30) + (18 − 11) + (31 − 29) + (15 − 11) +
(13 − 10) + (7 − 6) + (12 − 10) + (2 − 2) + (2 − 2) + (0 − 0) = 24
133p
Onderzoek of de afstand tussen de voorspellingen van Wilders en Thieme
meer dan tweemaal zo groot is als de afstand tussen de voorspellingen
van Roemer en Halsema.
Je kunt een overzicht maken van alle onderlinge afstanden tussen de
voorspellingen van de lijsttrekkers. Een klein stukje van dat overzicht zie
je in tabel 2. Zo lees je bijvoorbeeld af dat de afstand tussen de
voorspellingen van Roemer en Halsema 24 is.
tabel 2
afstanden Wild. Roem. Hals. Verd. Coh. Balk. Pecht. Rut. Thie. Sta. Rou. Roemer 28 0 24 26 22 20 18 18 18 18 18 Halsema 34 24 0 36 22 26 20 18 26 24 16
Als je dat hele overzicht zou bekijken, dan zou opvallen dat alle afstanden
even getallen zijn. Ook bij diverse andere tabellen van dit type valt op dat
al deze afstanden even zijn.
143p
Onderzoek of het in het algemeen mogelijk is dat een afstand tussen twee
voorspellingen een oneven getal is.
Na afloop van de verkiezingen kun je de voorspellingen van ieder van de
lijsttrekkers met de werkelijke uitslag vergelijken. Dat doen we hier op
twee verschillende manieren. Bij de eerste methode berekenen we de
afstand tussen de voorspelling en de werkelijke uitslag. Die werkelijke
uitslag van de verkiezingen op 9 juni 2010 staat in tabel 3.
tabel 3
partij CDA PvdA SP VVD PVV GL CU D66 PvdD SGP TON werkelijk aantal zetels 21 30 15 31 24 10 5 10 2 2 0
De voorspelling van Roemer blijkt de kleinste afstand, namelijk 22, tot de
werkelijke uitslag op te leveren.
De afstand tussen de voorspelling van Wilders en de werkelijke uitslag
blijkt exact gelijk te zijn aan de afstand tussen de voorspelling van
Van der Staaij en de werkelijke uitslag.
152p
Bereken deze afstand.
Een andere methode om voorspellingen te vergelijken met de werkelijke
uitslag is om te kijken naar het totaal aantal juist voorspelde zetels. Als
een partij bijvoorbeeld 8 zetels haalt terwijl er 5 voorspeld zijn, dan krijgt
de voorspeller daar 5 punten voor. En als er 8 zetels behaald worden
terwijl er 10 voorspeld zijn, dan krijgt de voorspeller 8 punten.
Op deze manier is het aantal juist voorspelde zetels van Roemer:
21 + 30 + 15 + 29 + 15 + 10 + 5 + 10 + 2 + 2 = 139
Als je het aantal juist voorspelde zetels van Wilders vergelijkt met het
aantal juist voorspelde zetels van Van der Staaij, blijkt ook nu weer dat
deze aantallen aan elkaar gelijk zijn.
Dat is niet toevallig als je kijkt naar het aantal juist voorspelde zetels en
de afstand tussen de voorspelling en de werkelijke uitslag. Tussen deze
afstand (de eerste methode) en het aantal juist voorspelde zetels (de
tweede methode) bestaat een verband. Bij de afstand let je op de
verschillen (altijd positief) en bij de tweede methode tel je het aantal goed
voorspelde zetels. Het verband heeft de volgende vorm:
aantal juist voorspelde zetels = a ⋅ afstand + b
164p
Bereken de waarden van a en b in bovenstaand verband.

opgave 5Toevalvoetbal

Nederlandse competitie
De eindstand van de Nederlandse voetbalcompetitie van het seizoen
2008-2009 staat in onderstaande tabel.
tabel
plaats ploeg punten 1 AZ 80 2 FC Twente 69 3 Ajax 68 4 PSV 65 5 SC Heerenveen 60 6 FC Groningen 56 7 Feyenoord 45 8 NAC Breda 45 9 FC Utrecht 44
plaats ploeg punten 10 Vitesse 43 11 NEC 42 12 Willem II 37 13 Sparta Rotterdam 35 14 ADO Den Haag 32 15 Heracles Almelo 32 16 Roda JC 30 17 De Graafschap 30 18 FC Volendam 29
De 18 ploegen hebben een hele competitie tegen elkaar gespeeld, dat
betekent dat elke ploeg tegen elke andere ploeg een thuiswedstrijd en
een uitwedstrijd heeft gespeeld.
173p
Bereken hoeveel wedstrijden er in totaal zijn gespeeld.
Voor een overwinning krijgt een ploeg 3 punten, voor een gelijkspel 1 punt
en voor een verliespartij geen punten.
De kampioen, AZ, heeft 4 wedstrijden verloren en in de overige
30 wedstrijden 80 punten gehaald.
184p
Bereken hoeveel wedstrijden AZ gewonnen heeft.
Competitie met even sterke ploegen
Op een Engelse website met voetbalstatistieken wordt gekeken in
hoeverre een competitie-uitslag zoals die in de tabel staat, wordt bepaald
door het verschil in sterkte tussen de ploegen en in hoeverre door toeval.
Daartoe bekijken we eerst een competitie waarin alle ploegen even sterk
zijn en alle uitslagen alleen door toeval bepaald worden. Dit noemen we
een toevalscompetitie. Wel houden we in onze toevalscompetitie rekening
met verschil tussen uit- en thuiswedstrijden.
Daarom nemen we aan dat elke wedstrijd met kans pt gewonnen wordt
door de thuisspelende ploeg, met kans pu gewonnen wordt door de
uitspelende ploeg, en met kans pg in een gelijkspel eindigt.
Omdat we hier een toevalscompetitie bekijken, zijn deze kansen voor elke
ploeg en voor elke wedstrijd gelijk. Er geldt natuurlijk: pt + pu + pg = 1.
Vanwege het verschil tussen uit- en thuiswedstrijden zijn pt en pu niet
gelijk aan elkaar.
Omdat een overwinning 3 punten oplevert en een gelijkspel 1 punt, geldt
nu voor elk team het volgende: voor een thuiswedstrijd is het verwachte
aantal punten te berekenen met de formule μt = 3pt + pg en voor een
uitwedstrijd is dat te berekenen met de formule μu = 3pu + pg.
Omdat elke ploeg in totaal 17 thuis- en 17 uitwedstrijden speelt, is voor
elke ploeg het verwachte aantal punten in de hele competitie gelijk aan
μTotaal = 17μt + 17μu.
Dit is te herleiden tot
μTotaal = 51 − 17 pg
194p
Voer deze herleiding uit.
We nemen aan dat het aantal punten van elke ploeg in de
toevalscompetitie bij benadering normaal verdeeld is met gemiddelde
μTotaal ≈ 46,6 en standaardafwijking σTotaal ≈ 7,4.
AZ werd in de competitie van 2008-2009 kampioen met 80 punten.
We vragen ons af hoe groot voor een ploeg in de toevalscompetitie de
kans is om 80 punten of meer te halen.
203p
Bereken deze kans met behulp van de normale verdeling.
Vergelijking beide competities
Volgens de Engelse website wordt de standaardafwijking van het aantal
punten in de werkelijke competitie niet alleen bepaald door toeval maar
ook door het verschil in sterkte tussen de ploegen. In dat geval zou de
standaardafwijking in de werkelijke competitie dan ook groter moeten zijn
dan de standaardafwijking in de toevalscompetitie.
Met behulp van de tabel aan het begin van deze opgave kun je voor de
Nederlandse competitie van het seizoen 2008-2009 de standaardafwijking
van het aantal punten berekenen.
213p
Onderzoek of deze standaardafwijking inderdaad groter is dan de
standaardafwijking in de toevalscompetitie.